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发布时间:2020-09-06

据介绍。

其致死率约为25%,利用蛋白质组学和代谢组学相结合的技术。

Marvic Carrillo-Terrazas, 本期文章:《细胞》:Volume 182 Issue 5 美国加州大学David J. Gonzalez及其小组利用多基因组血清分析方法, carrying mortality rates of~25%. The ability to rapidly predict SaB patient responses and guide personalizedtreatment regimens could reduce mortality. Here,研究人员利用多种计算方法探究了血清的复杂性。

隶属于细胞出版社, we validated the biological contribution of mortality-associatedpathways using a murine model of SaB. Our findings represent a starting point forthe development of a prognostic test for identifying high-risk patients at a time early enough to trigger intensive monitoring and interventions. DOI: 10.1016/j.cell.2020.07.040 Source: https://www.cell.com/cell/fulltext/S0092-8674(20)30948-X 期刊信息 Cell: 《细胞》,该方法可在早期识别高危患者以便于密集地监测和干预,揭示了早期预测性和致病性特征, particularly whenused in combination. Last,研究人员可以从临床收集的200多种血清样品中鉴定出10000多种特征标志, Joshua Olson, 附:英文原文 Title: Mortality Risk Profiling of Staphylococcus aureus Bacteremia by Multi-omic Serum Analysis Reveals Early Predictive and Pathogenic Signatures Author: Jacob M. Wozniak, J.R. Caldera,最新IF:36.216 官方网址: https://www.cell.com/ 投稿链接: https://www.editorialmanager.com/cell/default.aspx , Rob Knight, George Y. Liu。

该发现代表了研发预后测试的起点, George Sakoulas,创刊于1974年,从而提供了宿主对感染早期反应的全面了解,000 features from 200 serum samples collected upon clinical presentation.We interrogated the complexity of serum using multiple computational strategies, Warren Rose, 最后, Pieter C. Dorrestein, Victor Nizet。

Robert H. Mills, Gregory D. Sepich-Poore,SaB是导致死亡的重大疾病,该研究于2020年9月3日发表于《细胞》,该生物标志物的预测能力超过了以前报道的那些生物标志物, Chih-Ming Tsai。

快速预测SaB患者并指导个性化治疗的方法可以降低死亡率, 研究人员揭示了表征SaB预后的生物标志物资源库, whichprovided a comprehensive view of the early host response to infection. Our biomarkersexceed the predictive capabilities of those previously reported,研究人员使用SaB小鼠模型验证了死亡相关途径的生物学作用,对金黄色葡萄球菌细菌败血症(SaB)死亡率风险进行分析,特别是与之前方法联合使用时, David J. Gonzalez IssueVolume: 2020/09/03 Abstract: Staphylococcus aureus bacteremia (SaB) causes significant disease in humans, Fernando Vargas, we present a resource of SaB prognosticbiomarkers. Integrating proteomic and metabolomic techniques enabled the identificationof 10,。